利用大数据开展劳动力市场分析是当代劳动经济学的前沿研究领域。作为一种有生命力的数据，大数据能及时更新，具有高度的时效性;作为一种自然观察的数据，大数据包括了大量可观测信息，较之政府或其他机构借助统计调查获得的信息，更具客观性和真实性。本书收集了中国人民大学中国就业研究所，在曾湘泉教授领导下，近年来利用网络招聘大数据，编制“中国就业市场景气指数”（简称ＣＩＥＲ指数），向社会公开发布《中国就业市场景气报告》的详细内容。并介绍了相关专家和学者，利用搜索引擎和招聘网站开展就业、失业、工作搜寻、DMP模型等实证研究的情况。本书反映了利用网络大数据开展就业市场景气分析，以及劳动力市场相关专题研究的状况，对推动我国大数据与劳动经济学教学和研究，加强就业市场分析和监测，完善政府宏观决策等，均具有重要的参考价值。